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人工智能设计的发展：社会生产条件的发展必将带动设计的发展，甚至的较全的变革，就如手工艺设计变化到工业设计，是由机械**带动的，而当今的信息**和人工智能**也带来了设计的巨大变革。就像当今非物质设计的发展……未来超人工智能必将成为现实。所以，人工智能与设计的结合，必将产生一个新的职业类型，本文将给设计专业的学生做一个启示，为接受人工智能给设计带来的巨大变革而应提前做好应对准备。目前国内一些高校已经建立了相关的专业研究方向，信息交互设计、人工智能与数据设计等等。计算机比人类拥有三个优势：可以在极短时间内完成超复杂的运算。珠海儿童智能机器人设计公司推荐

人工智能的发展会对设计行业产生什么影响？设计正式这样一个行业.所有的设计解决的是人与物.人与人的.想现代主义刚产生的时候，解决的就是居住空间与人的关系..较后这种精神以一个住宅区被炸毁而告终.回归到了人本身.所谓的交互，也是人与机器，我们如何让更好的使用机器，更舒适的使用机器.这跟现代住宅无异.所以后面还是会回归到人本身以及人和人.未来不是需求的扩张，而是人与人关系如何处理的问题，是系统与程序的设计..传统的工作必将被替代，而如何建立人与人之间的系统与服务程序将是主导.服务设计可能会是个方向。上海智能机器人设计报价人工智能为艺术型设计师带来更多机会。

人工智能设计的影响：FEED和IM的区别是：是否主动给予信息反馈。FEED通过采集用户数据，将用户感兴趣的信息主动推荐给用户，在人工智能时代下它更适合用在内容型产品上。IM通过对话交流的形式给出问题或指令，对方根据相关内容给予反馈；在人工智能时代下它更适合用在简化流程以及工具型产品上。既然固定内容的概念被打破，页面可以无限延伸，为了保证结构稳定和方便管理，内容和功能需要被模块化。iOS和Android在几年前已采用了首页左滑进入系统FEED的设计，不同产品用卡片的形式承载。小米MIUI9的信息助手突破了产品间的壁垒，在负一屏中将不同应用中的同类别信息整理聚合，比如收藏、支出、快递、行程、日程等，想查找使用这些信息时，无需进入不同应用查找，在信息助手中就能快捷查看和使用。

智能机器人设计的发展：开源开放平台。针对机器学习、模式识别、智能语义理解等共性技术和自动驾驶等重点行业应用，支持面向云端训练和终端执行的开发框架、算法库、工具集等的研发，支持开源开发平台、开放技术网络和开源社区建设，鼓励建设满足复杂训练需求的开放计算服务平台，鼓励骨干**企业构建基于开源开放技术的软件、硬件、数据、应用协同的新型产业生态。到2020年，面向云端训练的开源开发平台支持大规模分布式集群、多种硬件平台、多种算法，面向终端执行的开源开发平台具备轻量化、模块化和可靠性等特征。设计是为了解决问题说明设计是为了解决问题的创作方案。

人工智能设计的发展：AI的特征是客观确定的，而人却同时具备主观信息。任何一件事情，一定都蕴含着非常复杂的信息，而如果要将这件事转化为机器的输入特征，那必然会丢失其大量的信息维度。比如一个苹果，在一个人的眼中会蕴含其真实感官信息、苹果公司的联想、图灵的悲剧、牛顿的万有引力、亚当夏娃的故事，甚至几天前自己在水果店买水果时发生的故事等等，但当我们要将这个苹果输入进机器时，其信息必然只会有那么几种。进一步，当我们要将自己的主观目的转化为机器的客观标准去实现时，其信息量的减少将会使其给出的方案往往是灾难性的。举个极端例子，假如你有一个强人工智能的机器人，你对机器说，我要快乐。这总没问题吧？机器一计算，让你较快乐的方法，就是把头割下来，泡在特定的溶液中，从此你就没有任何烦恼了，只剩下无边的快乐，好不好？你说，不行，不能把头割下来，你不能伤害我的身体。机器说，也行，那就把你关在家里，还是给你放化学气体，也能让你快乐。人工智能技术带来很多可能，但是现在还做不好。汕尾人工智能产品设计服务

人工智能为个性化服务提供了基础，个性化服务意味着要考虑更多关于该名用户的特点。珠海儿童智能机器人设计公司推荐

人工智能设计的发展：人机共生，各出所长。对目前机器智能而言，设计前期的需求定义这种较为复杂、感性、难以量化和计算的工作，它会很懵。因为人们的需求具有模糊、隐幽、变化不定等特征，特别是情感需求，这些需求难以清晰地结构和计算，因此是目前机器智能的短板。而我们人类却在这一方面得天独厚，我们能从用户模糊的用词中，结合其生活环境、过往经历、性格喜好等特征，挖掘出用户自己表达不出、想不清楚，甚至潜藏在其潜意识较深处的需求。这是我们的优势，也是未来我们需要发力的点。同时，由于机器智能是基于历史经验的，它不能预测未来，不能带领未来，因此，以设计驱动创新，对市场的带领，也是需要人类设计大师去完成。珠海儿童智能机器人设计公司推荐

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