珠海检测极片表面压痕软件哪家好

时间:2020年06月05日 来源:

CCD检测锂电极片表面瑕疵的种类有:

  1.负极表面瑕疵检测

  (1)表面漏铜箔-----可以检测出0.2*0.2mm及以上的缺孔。

  (2)细孔漏铜箔------可以检测出0.2*0.2mm及以上的缺孔。

  (3)划线处掉料-------在待检测范围内,掉料漏铜的可以检测出掉料,如果掉料没有漏铜,差异明显的也可以检测出来。

  (4)表面有压痕-------可以检测出0.2mm宽以上的压痕。

   (5)表面有黑点-------黑点与背景差异大的可以检测出来。

  (6)表面有结疤-------对比度较高的和结疤稍大的都可以检测出来。

极片检测厂家:深圳市科视创科技有限公司 检测极片表面针眼漏箔。珠海检测极片表面压痕软件哪家好

CCD锂电极片表面瑕疵检测系统主要检测极片表面孔洞、漏箔、黑点、漏铜、划伤、斑点等瑕疵。深圳科视创锂电极片表面瑕疵检测系统能在线对极片生产过程中产生的极片表面瑕疵进行高速、精确检测,显示和识别极片表面上的表面瑕疵。能检测分别出直径

0.01mm-2mm的脏污点、条纹、破损、边缘裂缝、皱折、暗斑、亮斑、边缘破损、黑点疵点、压痕,胶纸等常见表面瑕疵。强大的极片表面瑕疵识别功能,根据极片表面瑕疵特征,报警的同时列出导致该极片表面瑕疵的种类、提示工人及时处理,从而有效的节约了生产成本、提高了极片产品质量。 珠海检测极片表面压痕软件哪家好检测极片表面瑕疵可同时检测正极和负极。

现有的极耳焊点一般在实际生产过程中存在多种缺点,比如经常会出现的极片打皱的问题,在生产过程中一般采用人眼检测,检测效率低而且效果也比较差,而常规的检测设备对极耳焊接缺点适应性差,因此,锂电极片极耳检测需要一种更有优势的设备来检测以提高瑕疵不良检测的精确度和检测效率。CCD机器视觉对锂电池极片检测和成型电池检测的优势:

(l)准确率高:可准确识别涂布刮痕、极片残损、极耳焊接不对称等现象,准确率远远高于人眼检测。

(2)具有客观重复性:排除了电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响,可信度高。

(3)速度快、效率高、成本低:用人眼观察时检测数量能达到15m/min,而用机器视觉检测时能达到60-80m/min,**提高了生产率,同时也节约了人力成本。

锂电池极片表面压痕、漏箔、黑点、起泡、胶纸等瑕疵检测:

锂电池极片制造是电池生产过程中的关键过程,具体包括浆料的制备、极片涂布和干燥、极片的辊压压实,以及极片的裁切。目前,越来越多的企业选择在绕卷机,叠片机,摸切机,焊接机等设备上加装CCD自动化在线检测来有效的识别制造瑕疵,降低不良率。CCD

机器视觉系统检测极片的表面瑕疵即采用线阵CCD检测极片表面的漏铜箔,折痕,划伤,黑点等瑕疵,图像实时处理及分析瑕疵类别,实现对极片表面瑕疵的无损在线检测。

极片检测厂家:深圳市科视创科技有限公司 机器视觉检测极片表面不良即单面缺料,任何一面无料时都能检测出来。

深圳科视创公司针对传统锂离子动力电池极片涂覆层检测系统实时性低、漏检率高、体积大、成本高等问题,自主研发了采用高的分辨率线阵CCD芯片采集锂离子电池极片涂覆层图像,可以在线准确的检测出锂离子电池极片涂覆层的划痕、露箔、漏铜、黑点、压痕、褶皱等表面质量瑕疵问题,实现对各类瑕疵位置的确定与分类功能,进而达到工业生产的检测要求,提高企业的生产效率。在线检测速度可以达10-30m/分,**小瑕疵检测分辨率为0.02mm,瑕疵识别率为99.9%。是人眼检测的数倍之多。ccd检测极片表面有黑点有结疤效率高。珠海检测极片表面压痕软件哪家好

CCD方式检测极片表面瑕疵效率怎么样。珠海检测极片表面压痕软件哪家好

采用CCD线扫描方式检测锂电正反表面极片瑕疵,如漏铜,漏箔,黑点,裂缝,划痕,压印,黄金样板,胶纸等,可以选用的线扫描相机像素有横向8192-12288像素(8K-12K)可选,对极片的总长度没有限制,所选用的CCD线扫描工业相机可检测的极片的宽度在30-750mm之间,也可以根据客户的需求来定制,检测的精度 瑕疵面积≥0.2*0.2mm均可检测出来,检测速度 60-80米/m,检测速度也可以根据客户需求来调整,存储方式采用 不同型号可单独保存参数设置,自由切换型号进行检测。

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深圳市科视创科技有限公司位于广东省深圳市,创立于2010-05-19。公司自成立以来,以质量为发展,让匠心弥散在每个细节,公司旗下[ "CCD电池检测设备", "CCD锂电极片瑕疵检测", "18650电池焊接检测", "电池PVC包膜CCD视觉" ]深受客户的喜爱。公司将不断增强企业核心竞争力,努力学习行业先进知识,遵守行业规范,植根于仪器仪表行业的发展。截止当前,我公司年营业额度达到700-1000万元,争取在一公分的领域里做出一公里的深度。

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