珠海检测极片表面干料设备

时间:2020年03月11日 来源:

锂电池极片表面压痕、漏箔、黑点、起泡、胶纸等瑕疵检测设备:

一、设备简介:

该设备通过机器视觉检测的方法,用于检测锂电池极片表面的漏铜箔等参数的瑕疵检测。

二、设备规格

1、设备配置:工业相机、镜头、光源、工控机、视觉处理系统。

2、参数指标:工业相机为线扫描相机、镜头为长焦距大视野线扫描镜头、光源为线扫描高亮度**光源

三、产品技术标准

工业线扫描相机以单行高速扫描、多行无间断拼接的方式,对大幅面物体成像,通过图像判断物体表面是否符合质量要求。

四、安装方式

相机固定安装,传感器阵列方向垂直于被测物,线扫描光源平行于传感器阵列方向,均匀照射在极片上,使相机能采集到均匀清晰的图像。为保障设备稳定运行,现场应避免高速的、频繁的震动,避免高温、高湿的环境。 珠海检测极片表面干料设备

锂电极片表面黑点,划痕,压印,漏箔,漏铜,胶纸检测中如何在节省成本的基础上选择更适合现场使用的线阵工业相机呢,首先要计算线阵工业相机的分辨率,在计算分辨率之前,首先要知道我们需要的**小检测精度是多少,这样分辨率就等于幅宽除以**小检测精度得出每行需要的像素,其次,再来选择这个像素区间的工业相机,幅宽除以像素数得出实际检测精度,每秒运动速度长度除以精度得出每秒扫描行数。

如幅宽为1900毫米、精度1毫米、运动速度20000mm/s

相机:1900/1=1900像素;

**少2000像素,选定为2k相机;

1900/2048=0.8实际精度;

20000mm/0.8mm=25.0KHz;

应选定相机为2048像素25kHz相机。

CCD锂电极片检测厂家----深圳市科视创科技有限公司 惠州机器眼替代人眼检测极片表面孔洞设备

锂电检片机的工作原理:利用工业相机采集锂电极片的正极和负极的图像,采集到的图像通过工业镜头成像在电脑中,电脑中的软件(需要根据客户具体要求,如检测精度,检测速度,极片大小等开发)对图片进行处理分析,软件中已有的功能,如什么样的情况属于漏箔,什么样的情况属于孔洞,什么样的情况属于压痕等,软件会根据采集到的图片进行分析判断,判断的结果输出为OK或者NG,如果是OK的就当作良品流入下一道工序,如果是NG的就当作不良品排出。如此反复,就是CCD检测锂电极片的工作流程。

锂电池极片表面压痕、漏箔、黑点、起泡、胶纸等瑕疵检测设备:

检测方式及步骤

1、 在线测总长,检测误差跟极片边缘的平整度相关,平整度高准确度就高,设计精度为

0.2mm,检测精度误差不超过±0.5mm。

2、CCD

检测速度**小 20m/min。

3、CCD

能够检测出明显不良点的面积为

0.2x0.2mm 及以上的都检测出。

4、单面缺料:任何一面无料时都能检测出来。

5、单面压痕屏蔽:背面是铝箔或者铜箔,正面敷料的对接处出现的印痕做良品处理。

6、信号分道:极片分道操作简单,准确。

7、联动采图:流水线启动时采图,停止时不采图。

8、相机的检测宽度大于

700mm,被检测品的宽度

650mm。

9、长条瑕疵能按坐标位置区分出属于哪一道,并准确给出信号。

10、当不良瑕疵分布在两道之间的区域时,两道都发出不良信号。

11、极片的首尾端可设置一定的范围不检测。

12、可统计瑕疵贴标的数量。

13、操作界面简单,方便查阅不良图片信息。

14、不同生产型号可切换,熟练操作员的设定时间为

10 分钟。

15、CCD

检测出明显不良点的**小面积为

0.2x0.2mm,误判及漏判的比例不大于0.5%。

16、CCD

检测系统具有仿真运行的功能,对保存的样本图片可进行仿真测试。

极片检测厂家:深圳市科视创科技有限公司

锂电池极片是锂离子电池的关键部件,现阶段电池极片的涂布流程主要采用的是流水线方式,流水线具有高速,宽幅的优势,在对电池极片涂布的过程中,由于涂布工艺的限制,在极片涂布中电池极片经常会出现褶皱,漏箔,漏铜,孔洞,划痕,压痕,黑点等不良现象,这些瑕疵直接影响极片的质量,进而影响整个电池的性能及质量。

目前,我国绝大多数锂电极片生产厂商都是通过人眼观察来检测识别极片的各种瑕疵,涂布仪在运行时,人眼在流水线上观察,当发现极片有漏箔,划伤,黑点灯瑕疵时,关停涂布仪并手动标记瑕疵位置,这种传统方式不但效率低下,而且流水线的高速运行,人眼长时间的工作会导致人眼疲劳,会漏检很多的有瑕疵的极片,有些较小的瑕疵直接就进入了良品,采用自动化的CCD视觉检测极片瑕疵具有高速,不接触,无疲劳,准确度高,效率稳定的优势。

极片检测厂家:深圳市科视创科技有限公司 检测极片表面干料设备

珠海检测极片表面干料设备

机器视觉,就是采用自动化的机器代替人眼来做检测和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像采集器件,分cmos和ccd两种)把图像抓取到,然后将该图像传送至处理单元,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息,来进行尺寸、形状、颜色等的判别检测。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉的应用范围非常的广,目前应用于食品和饮料、化妆品、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业,其中机器视觉在锂电池极片表面瑕疵中的应用是机器视觉检测的一个部分。采用机器视觉检测锂电池极片表面瑕疵无需接触产品,精度非常高,效率是人眼检测的数倍之多,无疲劳,可以24小时不间断无人值守的工作。

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