珠海企业智慧工厂顶层规划运用

在智慧工厂打造过程中，我们需要突破一系列关键技术：复杂异构系统的互联互通。智慧工厂的各信息系统包括基础自动化系统、三级计量、实时数据库系统、分析小屋、巡检定位系统、外操培训系统、在线污水监测系统、绩效考核系统、在线培训系统等，这些系统存在技术路线各异、数据与模型不统一等问题，已经形成了诸多应用孤岛，需要攻克异构系统集成的关键技术，实现系统的集成与互联互通。流程工业企业生产过程工艺复杂，各装置上下游工艺关联紧密，设备间的物料、能量耦合度高，对扰动十分敏感，局部干扰，往往会在整个生产流程传播。每个工序的设备、单元，甚至整个生产线，都有自身优化点、控制点及安全约束边界，而往往单个设备的优化操作点与整个生产线的全局优化点存在差异。如何协调优化各个工序的局部优化点使整个过程的趋于较佳优化点，是整个单元生产优化控制的关键问题。智能工厂顶层规划需要与企业战略结合紧密结合企业未来的战略布局和内部组织架构趋势。珠海企业智慧工厂顶层规划运用

智慧工厂存在的误区:智慧工厂的工艺布局可以模仿复制。智慧工厂的设计原则应遵循产品生产工艺，合理利用、配置自动化设备，将主加工工艺设备联结起来，并进行统筹管理。但实际进行工艺设计时，会根据客户产品比例、产品特点、销售模式（内销or外销）、产能要求、电力负荷等一系列因素综合考虑。可以说，每一个智慧工厂都是独特的。智慧工厂的定义：基于现代互联网、物联网技术,融合信息化、自动化以及各专业技术,以数据为中间,直接面向客户需求,在研发、生产、销售等环节实现数字化、信息化、智能化的综合应用,是企业持续发展的中间克争力。深圳新型智慧工厂顶层规划公司数字化工厂是迈向智能工厂的基础。

建立智慧工厂的益处：经营过程和经营结果（资金、库存、有效产出、准交率等）能见度。充分利用ERP、MES、APS的相关数据，可以利用数据平台（IGN等），工厂可以自主开发或委托开发与工厂业务相一致的BI（商业智能）系统，将经营和管理过程透明化、可视化：实时呈现物料流动状态：原材料在途、在库、WIP（在制品）、半成品、产成品在库、产成品在途、产成品应收等。与实物流相对应的资金状态。产能负荷及瓶颈产能的负荷状态，承诺交期的展望。生产过程的相关信息：安全、质量和生产效率。（人均效率、万元薪资有效产出、资源有效产出等）

智慧工厂与自动化工厂的区别：走向工业4.0，管理自动化才是关键。在数字化制造的阶段，通过数据交互，已经能够有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工业4。0，不是看生产线自动化水平的高低，而是看管理水平的高低。实现管理的自动化，需要实现管理上人完全听命于“电脑”，这才是智能制造的未来。在工业4.0的研究中，智能制造和智慧工厂一直被认定为两大研究主题。其中，关于智慧工厂，被描绘成是一个分散的、具备一定智能化的生产设备，在实现了数据交互之后，形成了高度智能化的有机体，实现虚拟世界和物理世界的融合。数字化工厂是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物。

智慧工厂结构：智能控制层：对生产工艺的控制提供系统的解决方案，包括分布式控制系统（DCS）、数据监测控制与采集系统（SCADA）、控制回路比例积分微分（PID）性能评估等内容，实现生产工艺控制的高度自动化。智能操作层：为生产、质量、设备、能源、安全等业务管理提供智能操作系统与平台，包括先进控制（APC）、仿真培训系统（OTS）、制造执行系统（MES）、能源管理系统（EMS）、企业资产管理系统（EAM）、安全评价系统（SES）、质量健康安全环境管理系统（QHSE）等内容，优化生产管控的业务流程，丰富操作优化的指导工具，提升生产操作的业务协同水平。智慧工厂，让企业生产更加智能、高可持续性。广东智能化智慧工厂顶层规划推荐

智慧工厂顶层规划需要充分考虑企业的品牌价值和市场定位。珠海企业智慧工厂顶层规划运用

智慧工厂结构：智能机构层：在适合的生产单元、工序中进行智能化操作改造，较大限度地利用机械臂、码垛机、巡检机器人、无人引导小车（AVG）小车、自动化仓储、定量装车等装备，替代人的体力劳动，提高生产运行的工作效率和质量。智能检测层：对生产资源、运行状态的检测进行系统化的设计和建设，包括泄漏、火灾、消防、视频、电子巡更、一卡通、全球定位系统（GPS）、在线检测仪等内容，并实现这些系统的互联互通、智能联动，为安全的生产环境提供保障和服务。珠海企业智慧工厂顶层规划运用

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