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末端配送存在的问题有哪些

日期:2020-04-20 09:38:19    来源:T云

所谓末端配送是指指送达给消费者的物流,是以满足配送环节的终端(客户)为直接目的的物流活动。虽然现如今各个电商,新零售、互联网公司开创的末端配送体系都趋于成熟,但是仍然存在很多问题,影响着消费者体验。那么末端配送存在的问题有哪些呢?下面一起随物通小编来了解下。
一、需求方面
1、订单分布不均限制配送效率
市场发展的初期,订单量增速会非常快,企业需要匹配足够的配送人员。然而订单时间、地点分布的不均与运力稳定之间存在天然矛盾,午高峰、晚高峰时很可能出现运力不足的情况,波谷时则会产生运力过剩,造成资源浪费,也影响配送效率。
末端配送存在的问题有哪些
2、消费者对配送要求进一步提高
消费者对物流配送的要求,在快速、安全、服务三方面均较以往更加严格。不仅希望能够即时发货、即时收货,提高便利性,同时也更为强调配送安全保障。另外,消费者对服务的考核标准也在不断细化和扩展,配送人员态度、商品品质是否新鲜等也将成为考核点。
3、商品品类多样、规格不同,配送难度增加
即时物流配送的商品种类日益增多,从*初的外卖,延伸到商超零食、生鲜以及电商快递领域。不同品类特点的商品对配送要求不同。另外,商品规格的不同也增加了配送难度。
二、供给方面
1、配送人员流失率高
维持稳定的配送员团队,对于配送平台的发展至关重要。但目前即时物流行业存在配送人员流失率高的难题。究其原因,存在以下三方面的因素:求职门槛低、可替代性强,平台对人员的约束力较弱以及基本保障体系不健全。
2、运营门槛高,需和利益方建立良好信任合作机制
近年来,众多即时物流平台相继涌现,给人们生活带来便利,但平台资质、配送员诚信问题仍令人担心。目前各平台只能依靠长期发展积累的口碑树立良好的品牌形象。随着配送品类的扩展,用户和平台都面临更高的风险。另外,利用同城直送服务进行的0、诈骗等违法犯罪行为也让即时物流平台面临监管问题。
3、技术门槛高,中心化调度需人工智能技术和多维度数据积累
即时物流行业竞争激烈,随着O2O平台补贴力度降低和即时物流产品的不断成熟,企业更需要通过技术手段提高运营效率、降低配送成本,中心化的智能调度系统是近几年的发展趋势,需要企业掌握机器学习算法,还需要平台积累大量的日常运营数据。
关于“末端配送存在的问题有哪些”的问题,以上内容已经给大家详细介绍清楚了,希望可以帮助大家。